Le 19 août 2025, au Center for Preventive Medicine de l’université Keio, à Azabudai Hills (Tokyo), un petit changement lourd de sens est devenu officiel : l’IA d’aide au dépistage échographique de Smart Opinion – commercialisée sous le nom Smart Opinion METIS Eye (souvent abrégée en « Smaopi ») – est entrée en routine clinique.
Pas question de remplacer le radiologue : le logiciel s’insère dans le flux d’examen existant et met en évidence les zones suspectes pour une relecture rapide. Une « seconde paire d’yeux », infatigable.
Pourquoi l’écho + IA change la donne
L’imagerie mammaire, c’est une affaire de nuances de gris. L’échographie en est le croquis vif et tactile : examen sans rayons ionisants, souvent plus confortable que la mammographie et particulièrement utile en cas de seins denses. Au Japon, on connaît bien la limite de la seule mammographie chez ces patientes : des études de référence (comme le J-START) ont montré qu’ajouter l’échographie chez les quadragénaires augmente la sensibilité et repère davantage de cancers invasifs précoces.
L’IA ne réécrit pas ces preuves : elle les systématise. Moins d’oubli, une deuxième lecture plus rapide, et des cas ambigus mieux orientés vers un suivi utile.
Comment ça s’intègre à l’hôpital
METIS Eye est un logiciel médical (SaMD) autorisé au Japon. À Keio, le protocole reste le même : on acquiert les images, puis l’IA analyse les séquences et surligne les zones à vérifier.
Le radiologue garde la main, mais le tempo change : d’abord le regard humain, ensuite la petite tape sur l’épaule algorithmique – « n’oublie pas ce coin-là ».
C’est souvent ce pas de côté qui fait la différence en routine.
Au-delà d’un service, un mouvement de fond
Le Japon s’impose comme terrain d’essai sérieux pour l’IA médicale : peu de blabla, beaucoup d’outils vérifiés par les autorités et branchés sur les décisions réelles. Exemple emblématique : LPIXEL (essaimage de l’université de Tokyo, 2014) et sa suite EIRL (« une autre paire d’yeux », tout est dit).
En 2019, EIRL aneurysm devient le premier SaMD de deep learning approuvé au Japon pour l’analyse d’artériographie cérébrale (MRA). Depuis, la gamme thoracique s’est étoffée : EIRL Chest Screening repère les nodules pulmonaires sur radio ; EIRL Chest Metry mesure automatiquement des indices utiles (rapport cardio-thoracique, largeur médiastinale, diamètre de la crosse aortique, angles costo-phréniques). Pas glamour, mais crucial : standardiser les « petits gestes » répétitifs fait gagner du temps de cerveau au spécialiste.
Et l’algorithme sort aussi des murs de l’hôpital. Bangkok a lancé en 2025 un pilote sur 19 arrondissements avec un bus radio mobile équipé d’IA pour trier les cas suspects de tuberculose en temps réel : si un motif TB apparaît, un radiologue est alerté immédiatement à distance. Même philosophie que Smaopi, version santé publique : diriger l’attention experte là où elle est attendue en premier.
Quand le logiciel « regarde » en premier, qu’est-ce qui change ?
On fantasme souvent la révolution instantanée : la boîte noire qui lit mieux que n’importe quel médecin, le tableau de bord qui remplace l’apprentissage. La réalité est plus modeste – et plus durable.
La sonde reste dans des mains humaines, le médecin explicite ses doutes et tranche. Le logiciel ajoute une seconde passe fiable, qui ne fatigue pas et s’appuie sur des milliers d’images annotées.
Pour un programme de dépistage qui veut faire venir – et revenir les patientes (examen souvent moins douloureux que la mammo, seconde lecture intégrée), c’est autant un changement culturel que technique.
Pourquoi ça marche au Japon
La force japonaise ne tient pas qu’au code : c’est un capital-données discipliné, des indications claires, et un cadre d’évaluation qui sait approuver les dispositifs d’IA quand les preuves suivent.
Résultat : METIS Eye et EIRL ne sont pas des curiosités de salon, mais des logiciels de soin avec codes de facturation, traces d’audit et support joignable. Bref, des outils qui vivent dans la vraie vie.
À court terme : l’art du « fit & finish »
La suite se jouera dans les détails : intégration PACS, résumés d’incertitude compréhensibles, apprentissage continu sans dérive. S’ils réussissent, le dépistage ressemble davantage à une conversation : la main du manipulateur, l’intuition du radiologue, et l’insistance tranquille de l’algorithme qui suggère : « accordons une minute à ce minuscule arc dans le quadrant inféro-externe. »
Ce n’est pas l’IA qui « prend la salle ». C’est l’IA qui évite le gâchis – y compris celui de l’attention humaine, laquelle, au meilleur d’elle-même, sauve des vies.
Fiche express : LPIXEL Inc.
- Raison sociale: LPIXEL Inc.
- Création: March 4, 2014
- Siège: Otemachi Building, 6F, 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo
- CEO (Directeur représentant): Tomihisa Kamada
- Produits phares: “EIRL” medical-imaging AI; “IMACEL” AI for research and manufacturing
- Jalons: Approval of EIRL aneurysm in 2019; TB screening pilot in Thailand in 2025.
- Site Web: https://lpixel.net/
Il existe une start-up française qui s’appelle Hope Valley AI. Elle fabrique un logiciel pour repérer tôt le risque de cancer du sein. Au Japon, il y a Smaopi, un outil à ultrasons qui lit à côté du clinicien, sans bruit. Ni l’un ni l’autre n’a l’allure d’un miracle. C’est ce qui me plaît. Ils promettent quelque chose de plus modeste, de plus constant : regarder sans douleur, examiner sans rayons, ajouter un second regard là où le premier peut glisser.
La mammographie a toujours eu des airs de péage. On pince. On presse. On retient son souffle. Ça marche, oui. Mais ça fait reculer du monde, surtout quand les tissus sont denses ou que le mot « exposition » vous serre la mâchoire. L’échographie change la scène. Un peu de gel. Une sonde. Un écran. Et, désormais, un compagnon discret : un algorithme qui remarque ce que la fatigue oublie, trace un cadre doux autour d’une ombre qui mérite un nom. Ça aide au diagnostic. Et puis ça fait autre chose, impossible à noter dans un tableau : c’est doux pour le corps. Pour le corps des femmes. Pour celui des hommes aussi, même si on le dit trop peu.
Les chiffres sont directs. Trouvez le cancer au stade 0 ou I et la survie à cinq ans dépasse 90 %. Le tôt, c’est mieux. Le tôt, c’est presque tout. Pourtant, on meurt encore parce que la route vers le dépistage grimpe trop. Pas de centre à proximité. Des frais qui penchent du côté du loyer. Un patron qui refuse une heure. L’inéquité se faufile sous la porte de la médecine comme un courant d’air. On la sent, même quand la pièce est chaude.
Voilà pourquoi j’aime ces histoires de bus de dépistage. LPIXEL équipe les cars d’un logiciel. Les images sont triées sur place. Un radiologue, quelque part dans le nuage, reçoit l’alerte. Quelqu’un qui aurait attendu des mois repart avec une marche à suivre avant que le bus ne redémarre. Ce n’est pas élégant. Ce n’est pas fait pour l’être. C’est de la santé montée sur de bons pneus.
Dites « IA en médecine », et les questions arrivent en file. Qui porte la faute quand on manque une lésion ? Où vont les données ? Questions justes. Dans les cabinets que je connais, personne ne veut que le logiciel soit le médecin. On lui demande de porter ce que les machines portent bien : compter, mesurer, mettre l’urgent en haut de la pile à 16 h comme à 9 h. Laisser aux médecins ce qui leur revient : écouter, expliquer, décider.
Partout, il manque des mains. Les petits cabinets boivent la tasse. L’équipement dont ils auraient besoin coûte un an de salaires. Si le logiciel prend les tâches répétitives, si un robot simple ou un exosquelette épargne le dos d’une infirmière, si le tri se fait avant que la salle d’attente ne déborde, plus de patients seront vus. Moins abandonneront.
La médecine, l’IA, la robotique n’avancent pas vite, pas vraiment. Le progrès aime les petits pas. Je ne vois pas un palais en chrome. Je vois un cabinet modeste dans une rue commerçante, un van qui ronronne au bord du trottoir, un serveur gros comme une boîte à chaussures qui respire doucement dans un placard. Une infirmière. Un médecin. Un technicien. Un système qui ne demande pas d’applaudissements. Il aide. Un matin quelconque, sans tambour ni trompette, ce sera simplement comme ça. Et on se demandera pourquoi ça a mis tant de temps.
